077-5509948 יצירת קשר שאלון מבדק חדירה תחת מתקפת סייבר?

תפקיד ניהול הנתונים באבטחת סייבר

נתונים הם נכס ארגוני קריטי העומד בבסיס התפעול, מניע קבלת החלטות, מאפשר מתן שירות אישי מקצה לקצה, פותח יתרון תחרותי ועוד. לרוע המזל, כל הנתונים האלה מייצגים פרס עשיר לפושעי סייבר המעוניינים לגנוב, לחטוף או להחזיק נתונים בכופר. זו הסיבה שאבטחת הרשת הפכה לעדיפות אסטרטגית עליונה בארגונים של היום, בהתחשב בעלייה המעריכית של תוכנות כופר, דיוג ואיומי סייבר אחרים.

כתוצאה מכך, צוותי האבטחה מכפילים את עצמם בבניית היכולות הדרושות להתכוננות לאירועי אבטחת סייבר ולהגיב עליהם. זו משימה לא פשוטה לאור האופן שבו הרשתות הדיגיטליות וכמויות הנתונים ממשיכות להתרבות, בעוד שמודלי עבודה מרחוק אומרים שארגון צריך כעת לאזן בין פרודוקטיביות ונגישות נתונים לאבטחה.

בנוסף, שמירה על תאימות עם GDPR, CCPA, PCI DSS ותקנות אחרות פירושה כי לצד שמירה על נתונים מאובטחים וזמינים, על ארגונים יש אחריות משפטית להבטיח את פרטיות הנתונים בכל הנוגע לאופן איסוף הנתונים, שיתוף והשימוש בהם.

ניהול אבטחת מידע לעסקים

אבטחת סייבר וממשל נתונים: הבנת הקשר הדדי

בבסיסו, אבטחת הסייבר כוללת הגנה על תשתיות ונתוני הארגון מפני תקיפה, נזק או גישה בלתי מורשית. מטרת ניהול הנתונים, בינתיים, היא להגדיר אילו נכסי נתונים יש לארגון, היכן חיים הנתונים, מי יכול לבצע איתו פעולות, מתי ובאילו נסיבות.

זו הסיבה שממשלת הנתונים ממלאת תפקיד כה קריטי ביישום אסטרטגיית האבטחה של הארגון. מכיוון שאם אתה לא יודע את ערך הנתונים שלך, היכן הם נמצאים ולמי שיש להם גישה אליהם, אינך יכול לקבוע כיצד להקצות משאבים להגנה עליהם בצורה הטובה ביותר. במילים אחרות, לאחר שתבין את הרגישות הקשורה למערך נתונים, תוכל להקצות את אמצעי הבקרה המתאימים לאבטחת המידע הדרושים להגנה עליו. בדרך זו, ניהול נתונים יעיל הוא תורם בסיסי לאסטרטגיית אבטחת הסייבר הרחבה יותר של הארגון.

גילוי וסיווג: עמודי התווך של ממשל נתונים טוב

הגנה על נתונים בהתאם לערכם או לרגישותם היא חלק קריטי בניהול הנתונים. עם זאת, הגישה שנועדה לגילוי וסיווג נתונים יכולה ליצור או לשבור יוזמה לניהול נתונים המבקשת להוכיח עמידה על ידי החלת פקדים ומדיניות בעקביות באופן מדויק. אם אינך יודע מה או היכן נכסי הנתונים שלך, אי אפשר יהיה להשתמש בהם, לנהל או להגן עליהם ביעילות. משימה זו נעשית מאתגרת במידה ניכרת בזכות השימוש ההולך וגדל של פלטפורמות וכלים מבוססי ענן 'כשירות'.

תהליך גילוי הנתונים, המייצג את הצעד המהותי הראשון בממשל לניהול אפקטיבי, דורש פתרון תוכנה מקצה לקצה המסוגל להתחבר לכל סוג של מקור נתונים ויכול לזהות נכסי נתונים-בכל מקום בו הם יכולים להתגורר. יכולת זו היא המפתח, אחרת ארגונים ייחשפו לסיכון משמעותי במידה ונכס נתונים לא מאובטח יחווה הפרת אבטחה או פרטיות.

באופן דומה, תהליכי סיווג הנתונים בהם ארגונים משתמשים כדי לזהות נכסים בודדים וליישם את רמת ההגנה המתאימה יהיו גם הם קריטיים. באופן אידיאלי, ארגונים צריכים ליישם סוגי סיווג אינטואיטיביים המבוססים על קבוצות כללים מובנות היטב – כגון רגישות ל- GDPR ו- CCPA או מידע אישי (PI) ומידע אישי לזיהוי (PII).

לעתים קרובות זה יכול להוכיח נקודת דבק לארגונים שלא מצליחים להשתמש בכלי גילוי מתאים שיכול להבחין ולהבדיל בין נתוני PI (שאינם מזהים אדם ספציפי ואינו אחראי באופן כללי להפרות ממשל) לבין נתוני ה- PII הרגישים יותר. לספק סיווג מדויק באמת. אם מתקן זה אינו זמין, למשתמשים לא תהיה ברירה אלא לעבד באופן ידני ולבודד באופן ספציפי נתוני PII רגישים יותר.

שירותי סייבר שתוכלו לקבל ב Cybersafe:

קבלת החלטות חכמות יותר להגנה על נתונים

כשהם חמושים בתובנות אלה בנושא ניהול נתונים, ארגונים יוכלו לקבל החלטות מושכלות יותר ביחס לקביעה בדיוק מה רמת ההגנה על הנתונים ובקרות האבטחה שיש להחיל על כל מערך נתונים. זה יכול גם לאפשר קבלת החלטות חכמה יותר בכל הנוגע לאופן הקצאת משאבי האבטחה לתמיכה ביעדי הגנת הנתונים.

לדוגמה, ללא תובנות אלה, ארגונים מסוימים בדרך כלל ינהגו בגישה של 'חגורה ופלטה' וייישמו טכנולוגיות אבטחה, כמו לפחות ניהול הרשאות, על כל מערך הנתונים שבבעלותם, ללא קשר לסיווג. למרות שאפס האמון מייצג מסלול יעיל ביותר להשגת אבטחה והגנה טובה יותר, הוא יכול להפוך במהירות לאופציה יקרה אם הוא מיושם בכל רחבי הדרך ולא רק מנוצל עבור אותם נכסי נתונים המזוהים כערך גבוה או בסיכון גבוה.

לעומת זאת, ארגונים אחרים ייישמו אפס אמון בקבוצות על סמך תפיסתם מהם הפונקציות n יוצר ומשתמש בנתונים הרגישים ביותר. בדרך כלל זה עשוי לכלול כספים ומשאבי אנוש. עם זאת, מבלי לבצע תהליך קפדני של גילוי וסיווג נתונים, סיכון זה מתעלם ממקורות נתונים חשובים אחרים בתוך המערכת האקולוגית הרחבה יותר שעלולים לגרום לנקודות עיוורות של ממשל רציני.

יישום אסטרטגיית אבטחת סייבר יעילה מתחילה בניהול נתונים

ניהול נתונים טוב הופך במהירות לתנאי הכרחי עבור כל עסק המתמקד בפוטנציאל שלו לשנות תהליכים, קבלת החלטות וביצועים. בלי זה, לא ניתן להבטיח את שלמותם ודיוקם של הנתונים, ועסקים נמצאים בסיכון גבוה יותר לא לעמוד בתקנות הגנת הפרטיות GDPR ו- CCPA.

לניהול הנתונים יש גם תפקיד בסיסי בהגנה על נתוני הארגון. לוודא שלאנשים הנכונים יש את הגישה הנכונה וכי יש אמצעי אבטחה מתאימים להגנה על כל מערכת או שירות, על סמך הביקורתיות או הרגישות של מערכי הנתונים שהם מכילים. במילים אחרות, בכל הנוגע ליישום אסטרטגיית אבטחת סייבר, ניהול הנתונים מספק את התובנות הדרושות לארגונים כדי לזהות את ערכי הנתונים הגבוהים והסיכונים שלהם ולהקצות משאבים נוספים או ספציפיים להגנה על נתונים אלה.

בסופו של דבר, גילוי וסיווג הנתונים הם שני תהליכי 'חובה' הקריטיים לאפשר ניהול נכון של הנתונים שיכולים לתרום לניהול יעיל של סיכון אבטחת הסייבר. יחד, גילוי וסיווג יעילים יספקו את התובנות וארגוני המודיעין הדרושים כדי להגביר את התאימות ולהגן על הנתונים.